Šlamštas yra masinis reklaminių pranešimų, siunčiamų vartotojams be jų sutikimo, siuntimas. Apsaugos nuo šlamšto technologijos padeda filtruoti nepageidaujamus pranešimus ir padeda neužgriozdinti pašto dėžutės nenaudingais el. Laiškais.
Kaip veikia šlamštas
Šlamštas gali būti naudojamas asmeniniuose kompiuteriuose ar nuotoliniuose serveriuose. Filtravimo procedūra įgyvendinama naudojant specialią programinę įrangą, kuri yra įdiegta vartotojo kompiuteryje arba pašto serveryje. Šlamšto filtras analizuoja kiekvieną el. Laišką, kuris ateina į el. Laišką, naudojant turinio analizės technologijas ir tikrinant siuntėjo reputaciją.
Šlamšto sistema padeda atpažinti pagal naudojamus raktinius žodžius laišką, kuris turi reklaminį pobūdį. Po to sistema patikrina siuntėjo el. Pašto adresą, informaciją, esančią el. Pašto paslaugos profilyje. Filtras nustato žmonių, kuriems buvo išsiųstas tas pats pranešimas, skaičių. Masinio pašto siuntimo faktas dažniausiai rodo šlamštą, todėl papildomų siuntimo adresų buvimas iškart sumažina šlamšto sistemos būseną.
Po to, kai programa pažymi raidę „Spam“vėliava, ji bus nusiųsta į atitinkamą serverio aplanką, kur lauks tolesnių vartotojo veiksmų. Jei pašto dėžutės savininkas patvirtina, kad šio laiško tikrai nereikia, programa nedelsdama ištrins visus nereikalingus duomenis iš sistemos.
Jei vartotojas mano, kad pranešime yra jam reikalinga informacija, pašto serverio programa perkels failą į pašto aplanką „Gautieji“, o filtras nuo šlamšto sukurs taisyklę, pagal kurią šio siuntėjo pranešimai nebus klasifikuojami. reklama ar kenkėjiška ateityje. Vartotojas dažnai papildomai raginamas rankiniu būdu konfigūruoti pranešimų filtravimą, sukurdamas patikimų el. Pašto adresų sąrašą, kuris nebus automatiškai perkeltas į kategoriją „Šlamštas“.
Šlamšto pašalinimo problemos
Kiekvienas el. Pašto kliento ir serverio programinės įrangos pardavėjas bando įdiegti savo algoritmą, kuris efektyviausiai aptiks šlamštą. Tačiau net patys žinomiausi ir efektyviausi sprendimai visiškai nepanaikina filtro klaidos faktoriaus - nė viena iš šiuolaikinių filtravimo paslaugų negali 100% tikslumu nustatyti, ar pranešimas vartotojui nereikalingas. Net geriausių apsaugos sistemų sėkmės rodiklis siekia apie 90%. Likusius 10% sudaro klaidingi sistemos teigiami rezultatai.
