Semantinis duomenų apdorojimo ir paieškos mechanizmas yra daugelio metų tyrimų lingvistikos srityje rezultatas. Viskas prasidėjo nuo to, kad atitinkamas duomenų atitikties paieškos užklausai vertinimo modelis pradėjo susidoroti su homonimų, sinonimų ir dviprasmiškų žodžių paieškos užduotimis.
Semantinės paieškos mechanizmas, priešingai nei plačiai paplitęs, gali suprasti vartotojų užklausų prasmę ir pateikti atsakymus į sudėtingus klausimus tiesiai paieškos puslapyje. Pavyzdžiui, užklausa „10 turtingiausių žmonių pasaulyje“tiesiog parodys milijardierių sąrašą. Ekspertai mano, kad šis duomenų apdorojimo technologijos pokytis yra revoliucinis. Tačiau, kita vertus, technologija dar nėra sukurta, esami projektai yra šiek tiek drėgni, todėl algoritmai neveikia pakankamai tiksliai.
Semantinė paieškos sistema reikšmingai paveiks interneto išteklių savininkus ir tinklo vartotojus. Atsižvelgiant į naujos technologijos ypatumus, norint gauti atsakymą į paieškos užklausą, nereikės sekti nuorodų į svetaines. Akivaizdu, kad tokie pakeitimai nepatiks svetainių savininkams ir SEO specialistams. Be to, labai sumažės paieškos srauto į svetaines dalis ir visa tai paveiks milijonus svetainių.
Informacijos internete ieškančiam vartotojui semantinės paieškos mechanizmas gali būti patogesnis nei įprastas atitinkamas. Tačiau norint išnaudoti semantinės paieškos galimybes, į paieškos juostą turite įvesti sudėtingus klausimus. Pavyzdžiui: „Kas buvo pasaulio bokso čempionas 2005 ir 2006 metais“. Jei į paieškos juostą įvesite paprastą frazę, semantinė paieška veiks taip pat, kaip ir atitinkama.
Šiuo metu interneto verslo rykliai yra sukūrę ir paleidę keletą semantinių paieškos sistemų. Tai yra „Freebase“semantinė duomenų bazė, „Powerset“teminė struktūrizuotos informacijos duomenų bazė, nauja „Yahoo! ir Hakia. Neabejotinas rinkos lyderis yra „Google“.
Iš pradžių semantinė paieška buvo kuriama kaip ateities technologija, tikintis, kad atsakymai į paieškos užklausas bus geresnės kokybės nei lyderio „Google“. Bet paaiškėjo, kad šis mechanizmas gali padėti išspręsti tik sudėtingų ir logiškų užklausų apdorojimo problemas. Tolesnis esamų sistemų tobulinimas yra susijęs su sąsajų tobulinimu ir naujų tikslų siekimu.
